Анализ влияния факторов объем продукции. Анализ влияния трудовых факторов на объем выпуска продукции. Факторы, влияющие на объем производства

Таким образом, учитывая «целевую цену», цена производителя корректирует свою цену в соответствии с выражением. Выражение представляет собой процесс ценообразования на рынке кукурузы на уровне производителя. Как уже упоминалось, в модели предполагается, что в оптовой поставке предложение формируется на основе предложения производителя, например.

Как и в случае оптовых цен, цены корректируются в соответствии с избыточным спросом, мы имеем. Переименование параметров, которые мы упростили. Этот термин описывает формирование цен на рынке кукурузы на оптовом уровне. Выражена матрица современных отношений, представляющая экономическую модель.

Методология для теста коинтеграции была предложена Йохансеном, который рассматривает как существование более одного вектора коинтеграции, так и эндогенность регрессоров. Все серии были преобразованы в логарифм для корректировки модели, так что отношения между переменными можно считать эластичностью.

Мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу о том, что в этих рядах есть единичный корень, учитывая уровень значимости 10% -ной вероятности. Для оценки и проверки долгосрочных стационарных отношений между переменными или анализа коинтеграции используется процедура Йохансена. Эта процедура использовалась из-за многомерного контекста анализа и возможности более чем одного вектора коинтеграции.

Вопросы и задания

А, в свою очередь, показывает влияние непредвиденного шока на оптовую цену кукурузы по ключевым системным переменным. Можно видеть, что эффект шока на цену кукурузы для производителя является выразительным. Этот результат, как и полученный в матрице современных отношений, согласуется с предположением о том, что цена кукурузы на производителя определяется ценой оптового зерна. Кумулятивный эффект шока на оптовую цену кукурузы на кажущееся потребление отрицательный и небольшой? близко к -0. 10, и можно сделать вывод, что спрос неэластичен по отношению к самой цене.

Из-за процесса идентификации матрицы современных отношений в первом периоде нет никакой ценности для ответа цены на соевые бобы на процентное увеличение цены кукурузы на оптовую торговлю. Хотя последующие отрицательные эластичности могут быть связаны с уменьшением кажущегося потребления кукурузы, движение считается довольно выраженным.

Анализ структурной динамики основных средств

Рост цены на производителя приводит к увеличению рентабельности и, следовательно, к поставке. В период после шока, как цена кукурузы на производителя, так и цена на оптовую торговлю резко падают. Этот феномен годовых ценовых циклов часто наблюдается в сельскохозяйственной деятельности, особенно в тех, которые ориентированы на внутренний рынок. Аналогичные изменения цен на кукурузу с оптовой и производительной производителями, а также движения очевидного потребления кукурузы и цены на соевые бобы наблюдаются после первого периода.

Цена сои увеличивается в период после того, как шок произошел в цене кукурузы и стабилизировался на четвертый год, с накопленной эластичностью 0. Это увеличение цены на сою связано как с тем, что соя является заменяющим продуктом кукурузу в сегменте производителей и быть дополняющим в оптовой торговле. Что касается рынка кукурузы, такой шок демонстрирует значительные и позитивные последствия как в сегменте производителей, так и в оптовом секторе.

Поскольку кажущееся потребление кукурузы страдает от небольшого влияния роста цен на сою, наблюдаемое увеличение цен на кукурузу в основном связано с замещаемостью этих продуктов в производственной системе. Наконец, в нем представлены результаты непредвиденного шока в цене кукурузы на международном рынке. Анализ этой функции импульсного отклика позволяет сделать вывод о том, что влияние шока на цену кукурузы на внешнем рынке положительно влияет на цены на зерно на внутреннем рынке. оптовые продажи.

Поэтому возможность арбитража следует рассматривать в процессе ценообразования кукурузы на внутреннем рынке. Проверено, что шокирование цены на кукурузу на международном рынке мало влияет на кажущееся потребление этих зерновых на бразильском рынке. Таким образом, цена на внешний рынок является ориентиром для внутреннего рынка, но влияние этой переменной на кажущееся потребление незначительно, что может быть связано с тем, что бразильский экспорт еще не имеет большой репрезентативности, а также потому, что ценовая эластичность потребления кукурузы невелика, как уже упоминалось.

Рост цен на соевые бобы не сопровождается выразительным снижением в следующем году, а это означает, что кажущееся потребление кукурузы, как хорошее дополнение к сое, уменьшается, что частично компенсирует эффект повышения цен кукурузы. В случае роста цен на кукурузу падение, наблюдаемое в этой цене в течение года после шока, вызывает очевидное потребление кукурузы, усиливая влияние на цену сои? мы добавляем здесь эффекты замещаемости в производстве и взаимодополняемости востребованности.

Доход положительно влияет как на кажущееся потребление кукурузы, так и на цены на кукурузу и сою. Неожиданный шок на доходы увеличивает очевидное потребление кукурузы, повышая цены на оптовую торговлю и производителя этого зерна. Цена соевых бобов, учитывая взаимодополняющее соотношение спроса, также увеличивается.

Что касается цены на кукурузу на международном рынке, непредвиденные потрясения в этой переменной достигают всех внутренних цен положительно? цена кукурузы на производителя, по оптовой цене и цене сои. Поскольку заметное потребление кукурузы существенно не затронуто, делается вывод о том, что внешняя цена принимается с учетом внутренней цены, хотя процесс арбитража не происходит интенсивным образом. Кажется, что простая возможность арбитража достаточна для влияния международной цены кукурузы на внутреннее хозяйство.

Расчет влияния факторов на изменение объема реализации продукции, тыс. Руб

Процентная ставка отрицательно влияет на цены на кукурузу, с ее влиянием на формирование запасов относительно увеличения издержек. Таким образом, когда процентная ставка увеличивается, цены падают из-за увеличения предложения, что приводит к увеличению кажущегося потребления. Однако важно отметить, что эластичность имеет малую величину.

Результаты разложения ошибок предсказания, как и ожидалось, совместимы с тем, как была идентифицирована матрица современных отношений. Следует отметить, что переменные, которые относятся к рынку птицы и свинины, не включены в модель, которые, как уже упоминалось, являются основными секторами бразильского агробизнеса, которые используют кукурузу в качестве исходных данных. Считается, что это ограничение может быть исправлено в будущем, когда доступны более длинные исторические серии, и можно работать с большей степенью свободы.

Этот аргумент хорошо обоснован в обсуждении, представленном в моделях переноса Вандаэле Коробки и Дженкинса, которые рассматривают только влияние одной или нескольких объясняющих переменных, считая, что все остальные отражены в историческом прошлом серия. Следовательно, влияние зависимой переменной зависело от модели.

Основная цель исследования состояла в том, чтобы исследовать факторы, которые влияют на продаваемые количества и цены на кукурузу на бразильском рынке. Теоретическая модель, используемая для определения спецификации статистической модели, основывалась на тех, которые были разработаны Хейеном и Барросом. Считалось, что оптовая цена формируется за счет превышения спроса и у производителя сегмента путем обратной надбавки. Помимо переменных самого рынка кукурузы и рынка сои, которые являются, по общему признанию, тесно связанными сегментами бразильского агробизнеса, макромодельные переменные, такие как проценты и доход, были включены в модель в виде изменений спроса на кукурузу и кукурузу и предложения.

Результаты, которые касаются современных отношений между переменными, показывают, что существует взаимодействие между рынками сои и кукурузы и что эластичность передачи цены кукурузы из оптового сегмента в сегмент производителя высока. Многие из параметров, оцененных в матрице современных отношений, статистически значимы, что свидетельствует об актуальности использования динамического моделирования для анализа эффектов, которые возникают с задержками.

Что касается отношений между рынками сои и кукурузы, результаты функций импульсного ответа показывают, что они зависят от рассматриваемого рыночного уровня. В случае шока в отношении кажущегося потребления кукурузы или цены на это зерно в оптовом сегменте преобладают эффекты комплементарности. Таким образом, увеличение кажущегося потребления кукурузы приводит к увеличению цен на кукурузу и соевые бобы, а рост цен на кукурузу по оптовым ценам снижает потребление зерновых, снижая также потребление и стоимость сои.